Проектирование поиска
Как мы создавали новый поиск внутри сервиса: от выбора движка до hi-fi дизайна
Overgear — ecommerce платформа для геймеров из США и Европы, где геймеры покупают и продают внутриигровые услуги и валюты
Задача
Повысить эффективность поиска, конверсию в просмотр и покупку, а также обеспечить масштабирование
Бизнес-ценность
Снизить CPA за счёт роста CR в воронке поиска, нарастить допродажи и повторные покупки через историю и рекомендации
Аудитория
В основном — опытные игроки,  нужно, но часто не уверенные в формулировке/написании
Критерии успеха
Рост CR в просмотр продукта после поиска, Снижение churn за счёт лучшего onboarding через поиск
Контекст
Проблемы поиска
У нас отсутствовал эффективный инструмент для валидации поисковых запросов, настройки и приоритизации результатов поиска
Активное состояние
Результаты
🚩 Листинг длинный,
нет фильтрации
🚩 Отсутствует сегментация пользователей на этом шаге
🚩 Никак не разбавляем выдачу, пользователь не понимает к какой игре относится оффер
🚩 Нет предварительных результатов и истории
Моя роль
01
Уточнение бизнес‑целей с продакт‑менеджером и стейкхолдерами
02
Планирование и проведение исследований (интервью, Hotjar‑анализ, сегментация)
03
Анализ поведенческих данных (Hotjar, GA), сегментация аудитории и бенчмарк
04
Формирование гипотез (бенчмаркинг, точки роста), приоритизация на основе ICE-оценки
05
Проведение UX‑тестов и A/B‑тестов, анализ результатов
06
Передача спецификации в разработку, дизайн-ревью совместно с QA
Роадмап
Анализ данных показал: 70% клиентов приобретают один продукт, зная при этом точно, что им нужно. Мы ожидаем, что постоянные клиенты поиском будут пользоваться чаще, чем другими инструментами навигации.
Исследование
• У нас были низкие конверсии на воронке поиска. Из 100 ежедневных пользователей только <1% совершали покупку
Пользователь
• Быстро найти нужную игру или категорию без изучения каталога
• Сразу увидеть цену оффера для сравнения
• Посмотреть доступные офферы по конкретной игре
• Найти предметы по названию рейда и понять, стоит ли его покупать
Бизнес
• Обеспечить нахождение нужного оффера даже при ошибках и неточном вводе (например, “gala destiny 2” вместо Gjallarhorn)
• Удерживать пользователей, минимизируя уход из-за неудачного поиска
• Повышать средний чек за счёт допродаж сопутствующих услуг
Бенчмаркинг
Я посмотрела лучшие практики поиска на сайтах и в мобильных приложениях и проанализировала прямых конкурентов и компании в нашей доменной области.
💡 Инсайты
Мы выделили несколько направлений, куда мог бы развиваться поиск
Поиск по продуктам
Классический паттерн маркетплейсов: в поиске показываются в основном товары, без сегментации по категориям или типам.
Сегментация
Зная, что пользователи покупают услуги внутри одной игры, мы можем предлагать им сразу выбрать игру.
Поиск по категориям
Паттерн, при котором в поиске предлагаются варианты: перейти на страницу игры или открыть нужную категорию для изучения офферов.
Поиск по всему сразу
Когда в выдачу попадает все: начиная от продуктов, заканчивая FAQ. Такое решение часто используется в SAAS решениях.
Итерация 1
Автокомплит и предварительные результаты
Мы внедрили подходящий поисковый движок Algolia и начали собирать аналитику. За первые месяцы доля пользователей, покидающих страницу результатов ради перехода в каталог, снизилась с более чем 50% до 25%. Так мы повысили использование поиска и собрали больше данных. После базовых улучшений мы внедрили автозаполнение и предварительные результаты.
Пользователи стали быстрее находить нужный продукт. Кроме того, мы на 30% увеличили конверсию в просмотр страницы с результатами
🚩 Было
✅ Стало
Дизайн
Мы думали, показывать ли сразу продукты, или вести пользователей на игру. Еще думали над поиском внутри игры. Мы провели юзабилити-тестирование решений на прототипах, пользователи быстрее находили нужный продукт, когда у них была возможность поиска внутри игры.
🎉 Поэтому выбрали решение с выбором игры и поиском внутри игры, т.к. пользователи обычно покупают продукты в одной игре
Только продукты
Игры на первом экране
Поиск по игре
Итерация 2
История поиска
Мы добавили историю поиска, зная, что повторные покупки это часто одни и те же товары. Затем мы внедрили рекомендации во весь флоу поиска чтобы наращивать допродажи. Еще мы улучшили меню в мобильной версии потому что старое меню не позволяло масштабировать поиск.
Итерация 3
Рекомендации
Важными гипотезами были рекомендации на экранах флоу, где пользователь не видит результата и кросспродажи услуг, которые часто покупают вместе. К примеру если пользователь ищет через поиск WoW Raids (услугу когда профессиональный игрок помогает клиенту пройти сложное испытание), мы предлагаем клиенту еще и валюту внутри той же игры потому что валюта нужна для того чтобы пройти это испытание.
Допродажи услуг, которые часто покупают вместе
Рекомендации на экране,
где нет результатов
✅ "Умный" поиск, который понимает, что хотел напечатать пользователь
✅ На первом шаге предлагаем выбрать игру. Если пользователь начнет что-то вводить сразу, покажем совпадения по всем играм
✅ Теперь мы умеем управлять автокомплитом
✅ Проанализировали частые ошибки наших пользователей и загрузили результаты в Algolia
✅ Если игра была выбрана, предлагаем самые популярные услуги в этой игре
✅ Сделали поиск контекстным, оставили его только на экранах с большим количеством продуктов
Результаты
Внедрение нового поиска увеличило его использование без снижения активности в играх и категориях.
%
Средняя конверсия
по всей воронке поиска. Опираясь на открытые исследования, это хороший показатель, дальше мы будем улучшать систему рекомендаций и поисковой выдачи.
в 120 раз
Увеличилась количество пользователей поиска. Мы сделали поиск более заметным и старые юзеры стали пользоваться поиском намного чаще.
на 77%
Вырос CR в просмотр продукта у пользователей после использования поиска. Это выше, чем в среднем у внутренних страниц.
на 15%
Повысилось количество завершенных поисков (когда пользователи доводили процесс поиска до конца и переходили в продукт).
Планы на будущее
Персонализация выдачи
Использовать историю покупок и просмотров, чтобы ранжировать результаты под конкретного пользователя.
Поиск с контекстом внутри игры
Если пользователь ищет внутри определённой игры, предлагать специальные быстрые фильтры («популярное», «новое», «для вашей гильдии»)