Дизайн поиска
Overgear — ecommerce платформа для геймеров из США и Европы, где геймеры покупают и продают внутриигровые услуги и валюты. Продукт уже нашел свой Product-market fit на рынке, поэтому точками роста были расширение игр и типов услуг, улучшение операционных процессов.
Product Designer - Full-time
С ноября 2022
Проблема
У нас отсутствовал эффективный инструмент для валидации поисковых запросов, настройки и приоритизации результатов поиска.
Анализ данных показал: 70% клиентов приобретают один продукт, зная при этом точно, что им нужно. Мы ожидаем, что поиском будут пользоваться чаще, чем другими инструментами навигации.
У нас были низкие конверсии на воронке поиска. Из 100 ежедневных пользователей только <1% совершали покупку.
Роадмап
Основные потребности пользоватедей и бизнеса при реализации поиска
Пользователь
• Я как юзер, хочу быстро найти нужный мне оффер (игру, категорию) на сайте, чтобы не тратить время на изучение каталога
• Я как юзер, хочу быстро понять цену нужного мне оффера, , чтобы сравнить его с ценами у конкурентов
• Я как юзер, хочу посмотреть офферы по игре, чтобы выбрать, что купить
• Я как юзер, хочу по названию рейда найти айтемы, которые из него падают, чтобы решить покупать мне его или нет
Бизнес
• Я как гейм-лид Destiny 2, хочу дать возможность быстро найти пользователю пушку, которая называется Gjalahorn, по сочетанию слов “gala destiny 2”, т.к. пользователь не знает как правильно пишется название или если он написал запрос на отличном от оффера языке, чтобы удержать его на сайте
• Я как гейм-лид, хочу дать возможность быстро найти пользователю оффер, даже если он ошибся в написании, чтобы удержать его на сайте
• Я как гейм-лид, допродать пользователю доп. услуги по продукту, который он ищет
Исследование
Я посмотрела лучшие практики поиска на сайтах и в мобильных приложениях и проанализировала прямых конкурентов и компании в нашей доменной области.
💡 После бенчмаркинга фичей конкурентов и лучших практик мы выделили несколько направлений куда мог бы развиваться поиск
Поиск по продуктам
Это классический паттерн маркетплейсов, когда в результатах в основном продукты. На маркетплейсах обычно большое количество товаров, поэтому они не сегментируют пользователей по категории или типу продукта в самом поиске.
Сегментация
Зная, что пользователи покупают услуги внутри одной игры, мы можем предлагать им сразу выбрать игру.
Поиск по категориям
Тот паттерн, когда в поиске предлагаем пользователю разные варианты: перейти на страницу игры и изучать листинг там, найти через поиск нужную категорию и провалиться туда изучать офферы.
Автокомплит и предварительные результаты
1 итерация
Мы внедрили подходящий поисковый движок Algolia и начали собирать аналитику. За первые месяцы доля пользователей, покидающих страницу результатов ради перехода в каталог, снизилась с более чем 50% до 25%. Так мы повысили использование поиска и собрали больше данных
После базовых улучшений мы внедрили автозаполнение и предварительные результаты. Благодаря этому пользователи стали быстрее находить нужный продукт. Кроме того, мы на 30% увеличили конверсию в просмотр страницы с результатами
Было
Стало
Навигация внутри поиска
У нас было несколько рабочих гипотез. Мы думали, показывать
ли сразу продукты, или вести пользователей на игру. Еще думали над поиском внутри игры.
Показываем только продукты
На первом экране показываем игры и даем пользователю провалиться в игру
Даем возможность выбрать игру, а потом совершить поиск внутри игры
Мы провели юзабилити-тестирование решений на прототипах, пользователи быстрее находили нужный продукт, когда у них была возможность поиска внутри игры.
🎉 Поэтому выбрали решение с выбором игры и поиском внутри игры, т.к. пользователи обычно покупают продукты в одной игре. Плюс мы сделали удобную навигацию внутри игры.
История
2 итерация
Мы добавили историю поиска, зная, что повторные покупки это часто одни и те же товары. Затем мы внедрили рекомендации во весь флоу поиска чтобы наращивать допродажи.
Еще мы улучшили меню в мобильной версии потому что старое меню не позволяло масштабировать поиск.
Было
Стало
Рекомендации
3 итерация
Важными гипотезами были рекомендации на экранах флоу, где пользователь не видит результата и кросспродажи услуг, которые часто покупают вместе.
К примеру если пользователь ищет через поиск WoW Raids (услугу когда профессиональный игрок помогает клиенту пройти сложное испытание), мы предлагаем клиенту еще и валюту внутри той же игры потому что валюта нужна для того чтобы пройти это испытание.
Допродажи услуг, которые часто покупают вместе
Рекомендации на экране,
где нет результатов
Теперь мы умеем управлять автокомплитом
Проанализировали частые ошибки наших пользователей и загрузили результаты в Algolia

Сделали поиск контекстным, оставили его только на экранах с большим количеством продуктов
Если игра была выбрана, предлагаем самые популярные услуги в этой игре
"Умный" поиск, который понимает, что хотел напечатать пользователь
На первом шаге предлагаем выбрать игру. Если пользователь начнет что-то вводить сразу, покажем совпадения по всем играм
На первом шаге предлагаем выбрать игру. Если пользователь начнет что-то вводить сразу, покажем совпадения по всем играм
Результаты
Внедрение нового поиска увеличило его использование без снижения активности в играх и категориях
в 120 раз
Увеличилась количество пользователей поиска. Мы сделали поиск более заметным и старые юзеры стали пользоваться поиском намного чаще.
на 77%
Вырос CR в просмотр продукта у пользователей после использования поиска. Это выше, чем в среднем у внутренних страниц.
%
Средняя конверсия
по всей воронке поиска. Опираясь на открытые исследования, это хороший показатель, дальше мы будем улучшать систему рекомендаций и поисковой выдачи.